A Euromonitor, em seu relatório AI‑Powered Shopping: New Insights on What’s Truly Driving Adoption, revelou que a inteligência artificial (IA) já está remodelando a jornada de compra em categorias de consumo rápido. O caso da Chobani, que saltou da 12ª posição em vendas online para a 6ª quando a descoberta parte de recomendações de IA, demonstra que a tecnologia pode gerar diferenciação real para marcas de laticínios, sobretudo aquelas que enfatizam atributos como alto teor de proteína e perfil saudável.
Embora apenas 2 % das compras de refrigerantes e 3 % dos itens básicos de supermercado sejam iniciadas por IA, a taxa sobe para 28 % em produtos de saúde e chega a 47 % em cuidados pessoais. Esse salto ocorre porque consumidores chegam à IA com perguntas específicas – por exemplo, “qual iogurte tem mais proteína e menos açúcar?”. Tendências de saúde, como a busca por proteína extra, saúde intestinal e o uso crescente de medicamentos GLP‑1, estão ampliando a relevância da IA também para o segmento lácteo.
A Euromonitor classifica a descoberta por IA em quatro modos: Autopilot (recompra automática), Tailor (filtragem por critérios como “rico em proteína”), Explain (comparação detalhada de ingredientes) e Advise (consultoria personalizada para montar refeições). Para um laticínio, explorar o Tailor e o Advise pode significar posicionar o iogurte como solução nutricional completa, gerando maior engajamento e valor percebido.
Os dados de busca reforçam quais atributos são mais valorizados: “alto teor de proteína” aparece 1,54 × mais, “sem soja” 1,42 ×, “orgânico” 1,38 ×, “vegano” 1,34 ×. Para que esses termos sejam reconhecidos pelos algoritmos, as informações de rotulagem, fichas técnicas e PAC precisam estar estruturadas em formatos legíveis por máquinas (JSON‑LD, schema.org). A Consulak orienta que a conformidade com MAPA/SIF seja mantida, mas que os metadados digitais sejam igualmente rigorosos.
Recomendações estratégicas para laticínios:
- Mapear os pontos de contato onde a IA pode resolver dúvidas do consumidor (ex.: apps de delivery, assistentes de voz).
- Enriquecer o cadastro de produtos com atributos de saúde, origem e certificações, garantindo que estejam indexáveis por motores de IA.
- Alinhar o portfólio a tendências de proteína, baixo açúcar e opções sem lactose, criando linhas “IA‑ready” que respondam diretamente às buscas.
- Monitorar a visibilidade gerada por IA separadamente das métricas de e‑commerce tradicional, permitindo ajustes rápidos de comunicação e de mix de produtos.
📰 Fonte: MilkPoint — Giro de Notícias